IBM y el Fondo Mundial para la Naturaleza de Alemania (WWF) trabajarán juntos para explorar el desarrollo de una nueva solución que apoye el monitoreo de especies clave, y la primera de ellas será el elefante de selva africano, en peligro crítico de extinción.
La nueva solución estará diseñada para utilizar la inspección visual impulsada por IA para mejorar el seguimiento de los elefantes, apoyando la identificación precisa de individuos a partir de fotos realizadas por cámaras camufladas. El objetivo es apoyar los esfuerzos clave de conservación de los elefantes de selva africanos, que se ha demostrado que contribuyen a aumentar el almacenamiento de carbono en sus hábitats forestales.
El elefante de selva africano ha experimentado una disminución de más del 80% en sus poblaciones en los últimos años por la pérdida de hábitat y la caza furtiva en la cuenca del Congo. A medida que las empresas trabajan para hacer frente al cambio climático, el apoyo a la restauración de la naturaleza puede desempeñar un papel fundamental en la reducción de las emisiones de carbono a la atmósfera.
En esta colaboración se utilizará el software IBM Maximo Visual Inspection (MVI), y aprovechando sus capacidades de inspección visual y modelado impulsadas por IA, la solución pretende analizar imágenes de cámaras camufladas y videos para identificar elefantes de bosque africanos individuales con mayor precisión. Actualmente, el caso de uso se centra en el reconocimiento de imágenes relacionadas con la cabeza y los colmillos, similar a una huella dactilar para los humanos.
“Nuestra tecnología desempeñará un papel crucial en la optimización del proceso de identificación y contabilización de los elefantes. Se trata de un uso nuevo y emocionante del software de IBM, que en combinación con nuestros servicios de consultoría y el profundo conocimiento que tiene WWF sobre el mundo natural puede ayudar a crear nuevas formas de acelerar los esfuerzos de sostenibilidad de las organizaciones“, señala Kendra Dekeyrel, vicepresidenta de ESG y Assets Management de IBM.
Además, ambas organizaciones pretenden aprovechar IBM Environmental Intelligence para detectar la biomasa aérea y los niveles de vegetación en áreas específicas donde los elefantes están presentes, con el fin de ayudar a obtener predicciones más precisas de las ubicaciones futuras de los elefantes. Esto simplificará el proceso de cuantificación y valorar los servicios de carbono proporcionados por el elefante de selva africano, brindando a las organizaciones información que pueden utilizar para impulsar aún más los esfuerzos de sostenibilidad.
“El recuento de elefantes de selva africanos es difícil y costoso. La logística es compleja y las cifras de población resultantes no son precisas. Ser capaces de identificar elefantes con la ayuda de la IA a partir de imágenes de cámaras camufladas puede cambiar las reglas del juego. Con la IA, podremos hacer un seguimiento de cada animal de forma espacial y temporal. Los datos espaciales también nos mostrarán por dónde deciden moverse estos elefantes, lo que nos permitirá proteger dichos corredores de vida salvaje“, concluye el Dr. Thomas Breuer, coordinador de elefantes de selva africanos de WWF Alemania.
